我是武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室(LIESMARS)硕士研究生,导师李由教授。研究方向为 GNSS/IMU/LiDAR 多源融合定位与机器人状态估计,并探索用学习方法增强经典估计框架中的可靠性与噪声建模。
I am an M.S. student at LIESMARS, Wuhan University, advised by Prof. You Li. My research focuses on GNSS/IMU/LiDAR fusion positioning and robot state estimation, and on augmenting classical estimation frameworks with learning-based reliability and noise modeling.
教育经历 Education
武汉大学 — 硕士 Wuhan University — M.S. 2025 — Present
LIESMARS · 计算机技术 · 导师:李由 教授 LIESMARS · Computer Technology · Advisor: Prof. You Li
武汉大学 — 本科 Wuhan University — B.E. 2021 — 2025
遥感科学与技术 · GPA 3.75/4.0 · 排名 10/48(保研本校) Remote Sensing Sci. & Tech. · GPA 3.75/4.0 · Rank 10/48
研究工作 Publications
IROS 2026 · Oral · 一作 First author
WinTA-GIL: Windowed Trajectory Alignment for GNSS/IMU/LiDAR Heading Refinement in Intermittent Signal Environments
UPINLBS 2025 · Oral · 一作 First author
A Modular and Scalable Multi-Sensor Fusion Framework Toward Ubiquitous High-Precision Positioning
K. Feng , Z. Wen, X. Huang, K. Lu, Y. Li* ·
[Paper]
项目经历 Projects
学习型足式里程计 · Per-axis FK 可靠性权重 Learning-Augmented Legged Odometry 智元创新 · 2026.04–06 AgiBot · 2026
Transformer 预测每足正运动学速度可靠性权重(2 维无量纲)。 Transformer predicting per-foot FK velocity reliability (2-D dimensionless).
权重到 EKF 观测噪声的自适应映射,对打滑/腾空退化工况各向异性降权。 Adaptive weight-to-noise mapping for anisotropic down-weighting under slip / flight.
自监督 FK 损失 + 域随机化缓解 sim-to-real;690K 网络、100Hz 实时推理。 Self-supervised FK loss + domain randomization; 690K model at 100Hz.
WinTA-GIL · 航向优化 Heading Refinement WHU · 2025.09–2026.03
滑动窗口航向精化,将单次初始对齐扩展为持续轨迹一致性优化。 Window-based heading refinement extending one-shot alignment into continuous optimization.
SE(3) 刚体变换 + 杆臂补偿,Ceres 加权优化实现 LIO–GNSS 对齐。 SE(3) modeling with lever-arm compensation; weighted Ceres optimization for LIO–GNSS alignment.
相比 KF-GINS 航向 RMSE 改善约 90%(1.04°)。 ~90% heading-RMSE improvement over KF-GINS (1.04°).
SPARK · 组合导航系统 Integrated Navigation WHU · 2024.09–2025.09
GNSS/IMU/LiDAR 多源融合定位;设计 INS 初始对齐与非完整约束(NHC)建模。 GNSS/IMU/LiDAR fusion; INS alignment and non-holonomic constraint (NHC) modeling.
基于 ROS 构建多传感器同步与通信框架,实现实时融合与模块化部署。 ROS-based multi-sensor synchronization for real-time fusion and modular deployment.
竞赛 · 实习 Awards · Internship
华为杯数学建模竞赛 Math Modeling (Huawei Cup)
全国二等奖 · 队长 · 2025 National 2nd Prize · Team Leader · 2025
SLAM 算法实习 SLAM Intern
智元创新 · 机器人多源融合定位 · 2026 AgiBot · robot fusion localization · 2026
技能 Skills
C/C++ · Python · PyTorch · Matlab · ROS · Eigen · Ceres · OpenCV · PCL · CMake · Docker · Git · Linux
© 2026 Kaixin Feng · LIESMARS, Wuhan University